[심화] 14. Docker

백하림

Jul 29, 2025

Contents

🐳 Docker 정리 (개념 + 실행 구조)✅ Docker란?✅ 도커 실행 구조 ✅ 핵심 구성 요소 ✅ 컨테이너의 특징 ✅ 도커로 배포하는 전체 흐름 (윈도우 → 리눅스)✅ 도커 vs VM

🐳 Docker 정리 (개념 + 실행 구조)

🔥

✅ Docker란?

컨테이너 기반 가상화 도구

애플리케이션과 그 실행환경을 하나의 이미지로 패키징해서

OS에 종속되지 않고 어디서나 동일하게 실행할 수 있게 해줌

VM과 달리 커널은 공유하고, 실행 환경만 격리함 → 가볍고 빠름

✅ 도커 실행 구조


[APP + 런타임 + 종속 라이브러리]  ←  컨테이너 (Container)
                ↓
      [도커 엔진 / Docker Daemon]
                ↓
         [호스트 OS의 커널]
                ↓
            [하드웨어]

컨테이너는 가상 머신과 달리 호스트 OS 커널을 공유함
→ 즉, 커널은 하나고 그 위에 여러 컨테이너가 격리된 환경에서 실행됨

✅ 핵심 구성 요소

구성 요소	설명
이미지 (Image)	컨테이너 생성의 기반. 코드, 종속성, 설정 포함. 불변
컨테이너 (Container)	이미지를 실행한 상태. 격리된 공간에서 동작
Dockerfile	이미지를 만들기 위한 레시피. Layer 기반 빌드
Docker Daemon	컨테이너/이미지 실행 관리하는 백그라운드 프로세스
Docker CLI	개발자가 쓰는 명령어 도구 (ex. `docker run`)
레지스트리	이미지 저장소 (공식: Docker Hub, 사설도 가능)

✅ 컨테이너의 특징

🔥

호스트 커널 공유 (리눅스 커널 기반)

경량화된 가상화 (OS 전체를 포함하지 않음)

격리성 보장 (네트워크, 프로세스, 파일시스템은 독립)

빠른 실행 속도 (VM보다 수 초 ~ 수 십 배 빠름)

이식성 보장 (어느 환경이든 똑같이 실행됨)

✅ 도커로 배포하는 전체 흐름 (윈도우 → 리눅스)

🔥

윈도우에서 개발 (SpringBoot, Node.js, Python, 등)

Dockerfile 작성

docker build -t myapp:1.0 . → 이미지 생성

docker push myapp:1.0 → Docker Hub 업로드

리눅스 서버에서 docker pull myapp:1.0

docker run -d -p 8080:80 myapp:1.0 → 실행

또는 이미지 .tar로 빌드해서 리눅스로 직접 옮길 수도 있음

✅ 도커 vs VM

항목	Docker	VM
부팅 속도	수 초	수 분
무게	경량	무거움 (전체 OS 포함)
커널	공유	개별 OS 커널 사용
이식성	높음	낮음
사용 목적	마이크로서비스, 빠른 배포	격리된 전체 OS 환경 필요 시

1. 이미지 다운로드


docker pull ubuntu

2. 컨테이너 실행 + bash 진입


docker run -it ubuntu bash

1. 컨테이너 실행


docker run -it --rm tomcat:9.0

2. 실행 중인 컨테이너 확인


docker ps

3. . 컨테이너 내부에 bash로 접속


docker exec -it 컨테이너ID bash

Contents

심화 과정

[심화] 14. Docker

백하림

Jul 29, 2025

Contents

🐳 Docker 정리 (개념 + 실행 구조)

🔥

✅ Docker란?

컨테이너 기반 가상화 도구

애플리케이션과 그 실행환경을 하나의 이미지로 패키징해서

OS에 종속되지 않고 어디서나 동일하게 실행할 수 있게 해줌

VM과 달리 커널은 공유하고, 실행 환경만 격리함 → 가볍고 빠름

✅ 도커 실행 구조


[APP + 런타임 + 종속 라이브러리]  ←  컨테이너 (Container)
                ↓
      [도커 엔진 / Docker Daemon]
                ↓
         [호스트 OS의 커널]
                ↓
            [하드웨어]

컨테이너는 가상 머신과 달리 호스트 OS 커널을 공유함
→ 즉, 커널은 하나고 그 위에 여러 컨테이너가 격리된 환경에서 실행됨

✅ 핵심 구성 요소

구성 요소	설명
이미지 (Image)	컨테이너 생성의 기반. 코드, 종속성, 설정 포함. 불변
컨테이너 (Container)	이미지를 실행한 상태. 격리된 공간에서 동작
Dockerfile	이미지를 만들기 위한 레시피. Layer 기반 빌드
Docker Daemon	컨테이너/이미지 실행 관리하는 백그라운드 프로세스
Docker CLI	개발자가 쓰는 명령어 도구 (ex. `docker run`)
레지스트리	이미지 저장소 (공식: Docker Hub, 사설도 가능)

✅ 컨테이너의 특징

🔥

호스트 커널 공유 (리눅스 커널 기반)

경량화된 가상화 (OS 전체를 포함하지 않음)

격리성 보장 (네트워크, 프로세스, 파일시스템은 독립)

빠른 실행 속도 (VM보다 수 초 ~ 수 십 배 빠름)

이식성 보장 (어느 환경이든 똑같이 실행됨)

✅ 도커로 배포하는 전체 흐름 (윈도우 → 리눅스)

🔥

윈도우에서 개발 (SpringBoot, Node.js, Python, 등)

Dockerfile 작성

docker build -t myapp:1.0 . → 이미지 생성

docker push myapp:1.0 → Docker Hub 업로드

리눅스 서버에서 docker pull myapp:1.0

docker run -d -p 8080:80 myapp:1.0 → 실행

또는 이미지 .tar로 빌드해서 리눅스로 직접 옮길 수도 있음

✅ 도커 vs VM

항목	Docker	VM
부팅 속도	수 초	수 분
무게	경량	무거움 (전체 OS 포함)
커널	공유	개별 OS 커널 사용
이식성	높음	낮음
사용 목적	마이크로서비스, 빠른 배포	격리된 전체 OS 환경 필요 시

1. 이미지 다운로드


docker pull ubuntu

2. 컨테이너 실행 + bash 진입


docker run -it ubuntu bash

1. 컨테이너 실행


docker run -it --rm tomcat:9.0

2. 실행 중인 컨테이너 확인


docker ps

3. . 컨테이너 내부에 bash로 접속


docker exec -it 컨테이너ID bash

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